Was ist SMOC.AI?

SMOC ist ein proaktives KI-Vertriebssystem: Agenten, die Interessenten ansprechen, Absicht qualifizieren und CRM-bereite Ergebnisse über Kanäle übergeben (Web, Anzeigen und nachrichtenartige Flows).

  • Proaktiv: startet und steuert Gespräche, statt auf ein Chat-Widget zu warten.
  • Ergebnisbasiert: ausgerichtet auf Interaktionen, qualifizierte Klicks und identifizierte Leads.
  • Betreute Umsetzung: Betreiber das System ohne ständige Entwicklungsarbeit nutzen können.
  • Lead Strategy: setzen Sie ein Ziel, erhalten Sie einen bepreisten Plan — das System empfiehlt Ihre nächsten besten Aktionen, um es zu erreichen.

Sehen Sie, was 2026 erschienen ist, im Änderungsprotokoll, Preise unter /pricing, Integrationen unter /integrations, und häufige Fragen unter /faq.

Wo die KI läuft

Die KI übernimmt die Arbeit. Sie prüfen es.

Website-Chat, Card-Flows und LinkedIn teilen ein System. KI übernimmt jede Aufgabe unten. Die Zeile unter dem Titel sagt, wo diese Aufgabe läuft.

Jeder Agent

KI durchsucht die Website und schreibt Angebot, Zielgruppe, Stimme und Marke. Website-Chat, Kartenabläufe und LinkedIn starten davon.

Dashboard · Lead-Strategie

Setzen Sie Ihr Lead-Ziel. KI simuliert Tausende von Kanalmixen, ordnet sie nach Effizienz und zeigt den kosteneffizientesten Plan. Ihre Daten und Vorgaben bestimmen die Rechnung.

Jeder Agent · Thema im Web · Liste auf LinkedIn

KI schreibt den Ablauf. Das Thema läuft im Website-Chat und auf Karten. Die Übersetzung läuft auf jedem Agenten. KI findet die Interessentenliste auf LinkedIn.

Pfad in jedem Ablauf · Web und LinkedIn getrennt

Reinforcement Learning auf dem Ablaufpfad läuft auf jedem Agenten. Empfehlungen laufen im Web. Der richtige Zeitpunkt und das Lesen von Antworten laufen auf LinkedIn.

Jeder Agent

KI schlägt eine Variante vor, nutzt Ihre Prüfung im nächsten Entwurf und startet von einem Beispiel, das schon funktioniert. Sie übernehmen die Änderung.

Wie SMOC zusammenpasst

Von Signalen zu Verkaufsgesprächen

SMOC verbindet Kundenkontext, Reichweite über Kanäle und selbstverbessernde Agenten, damit Gespräche relevant und messbar bleiben.

01

Definition

Ihre Assets, Zielmärkte, Käufermotivationen und Unterscheidungsmerkmale – damit jeder Kontaktpunkt in Ihrer Stimme spricht.

02

Signale

Absicht und Kontext aus den Kanälen und Daten, die Sie freigeben – damit Outreach und Flows zum Moment passen, nicht zu einem Segmentdurchschnitt.

03

Agenten

Qualifizierung, Auswahl von Nachricht und Werbemittel, Timing und Sequenz – laufend optimiert, sobald Ergebnisse eingehen.

04

Kanäle

Web- und LinkedIn-Gespräche, plus Anzeigen und CRM-Übergaben – koordiniert statt in Silos. E-Mail und andere Nachrichten führen Menschen oft in diese Gespräche.

05

Lernen

Feedback zu Conversion und Engagement verfeinert Zielgruppen, Werbemittel und nächste beste Aktionen.

Drei KI-Flow-Formate

Chat-Flows

Website-Chat. KI entwirft ihn, setzt das Theme und lässt Reinforcement Learning auf dem Pfad laufen. Empfehlungen routen aus den Antworten.

Card-Flows

Dieselbe Web-KI wie im Chat, ein Schritt je Seite. Theme und Empfehlungen laufen hier. Der öffentliche Link endet auf /cards.

Message-Flows

LinkedIn. KI findet die Interessentenliste, lässt Reinforcement Learning auf dem Pfad laufen, wählt das richtige Timing und liest die erste Antwort. Ein Mensch antwortet im Inbox.

Personalisiert auf den Kundenkontext in Echtzeit

KI personalisiert jedes Gespräch aus Tageszeit, Gerät, Standort und Kampagne. Reinforcement Learning auf dem Flow-Pfad läuft auf jedem Agenten. Das richtige Timing läuft auf LinkedIn, innerhalb der Stunden, die Sie festlegen.

Proprietäre KI auf dem neuesten Stand

KI entwirft jeden Agenten. Das Theme läuft auf Website-Chat und Cards. Übersetzung läuft auf jedem Agenten. KI findet die Interessentenliste auf LinkedIn. Lead Strategy simuliert Tausende Kanal-Mixe und empfiehlt Ihren besten Wachstumsplan.

2–3× Conversion bei Verkaufsfällen

Durch hyperpersonalisierte Pfade und Werbemittel sehen Teams häufig 2–3× höhere Conversion bei Verkaufsfällen – mehr qualifizierte Leads je Ausgabe und stärkere Abschlussquoten danach.

Chat-Flows oder Card-Flows

Legen Sie einen Chat-Flow für ein Gespräch auf der Seite an oder einen Card-Flow, der auf einer Landingpage vorwärtsgeht. Card-Flows können Text und Design über, neben oder unter der Card ergänzen. LinkedIn-Message-Flows bleiben der Outbound-Pfad.

Anpassbares Nutzererlebnis

Passen Sie Design, Marke und Tonalität in SMOC Studio an. Web-Flows erhalten die volle Style-Steuerung; LinkedIn-Message-Flows konzentrieren sich auf Text und Targeting in LinkedIn.

Belohnungen als Anreize nutzen

Fügen Sie Belohnungen in Vertriebsagenten-Flows ein, um Abschluss und Conversion zu heben, wenn Anreize zu Ihrem Angebot passen.

Leistungsbasierte Preise in Credits

Setzen Sie Credits für Interaktionen, Smart Clicks und smart identifizierte Leads ein. Höhere Tarife schalten niedrigere Stückpreise frei, damit die Ökonomie beim Skalieren besser wird.

Betreuter Service

SMOC kann von Ende zu Ende liefern – Anzeigen, Gesprächsdesign und Systemintegrationen – oder Ihr Team schulen, damit es sich in Console und Studio selbst bedient.

Self-Service in Console und Studio

Betreiber bauen, veröffentlichen und messen Agenten in SMOC Console und Studio – Sales Launch, Inbox, Credits und Analysen inklusive.

Web, LinkedIn und Verteilungsflächen

Native Gesprächs-Laufzeiten sind Web-Flows und LinkedIn-Message-Flows. Setzen Sie sie auf Websites, Anzeigen und SMOC-Landingpages ein; nutzen Sie E-Mail, SMS oder QR als Verteilung in diese Gespräche.

Integriert und bewährt im Anzeigenökosystem

Betreiben Sie Gesprächs-Landingpages und interaktive Anzeigenerlebnisse mit UTM-fähigen Einbettungen. Gebaut für große Anzeigenplattformen und Publisher-Umgebungen.

First-Party-Daten aus Agenten in Echtzeit

Während Gespräche laufen, fließen Präferenzen, Antworten, Demografie und Metadaten durch die Plattform für CRM und Analysen.

Bringen Sie Ihre Daten in jedes System of Record

Kontakte und Ergebnisse können über Zapier, die Public Contacts API, CSV-Export oder MCP in Ihr CRM oder Warehouse fließen – neben der Speicherung in SMOC.

Starker Schutz von Datenschutz und Sicherheit

Gesprächsdaten von Kunden werden unter GDPR-konformen Praktiken und zentralen Datenschutzregeln sicher verarbeitet und gespeichert.

Echtzeit-Dashboards

Console-Dashboards aktualisieren sich laufend, damit Sie Interaktionen, Smart Leads, Smart Clicks und ausstehende Antworten sehen, während Kampagnen laufen.

Heatmaps für Agenten-Flows

Sehen Sie, wo Nutzer einsteigen oder abspringen und welche Pfade die KI verstärkt – damit Sie Motivationen ergänzen, die die Daten zeigen.

Ergebnisse exportieren und integrieren

Exportieren Sie Kontakte per CSV, automatisieren Sie mit Zapier, rufen Sie REST v2 oder die Public Contacts API auf oder nutzen Sie MCP für unternehmensbezogene Lesezugriffe (Kontakte, CPCS, Studio-Katalog, Inbox, Analysen). Kundenschlüssel sind standardmäßig schreibgeschützt; Schreiben einschließlich Inbox-Versand ist optional.

Auf ultrascalierbarer, schneller Infrastruktur

Agenten laufen auf Edge/CDN-Infrastruktur, damit die Antwortzeiten auch bei hoher Nachfrage niedrig bleiben, nah an Ihren Besuchern.

Reinforcement Learning auf dem Flow-Pfad

KI probiert Einstiege und behält den Pfad, der funktioniert, im Website-Chat, in Card-Flows und auf LinkedIn. Dieselbe KI entwirft den Flow, setzt das Theme im Web und findet die LinkedIn-Interessentenliste.

Einfaches Einbetten und Livegang der Landingpage

Betten Sie mit iframe-Code ein oder teilen Sie einen Landing-Link auf go2.smoc.ai. Geben Sie UTMs mit, damit die Console die Kampagnenzuordnung behält.

Bleiben Sie nah am Wandel im KI-Vertrieb

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