Une carte de toutes les IA à l’intérieur d’un agent.
Saison 2, épisode 4 de « Superpouvoirs » – documente comment nous remplaçons l’agence média pour les petites entreprises, afin qu’elles puissent capter des leads qu’elles n’auraient jamais eus autrement. Suivez la saison 2 ici : smoc.ai/blog/categories/superpowers. La saison 1 de 5 Minutes est ici : smoc.ai/blog/categories/5-minutes-series
Le chat de site web, un parcours en cartes et un agent LinkedIn ressemblent à trois produits. Ce sont trois façons de passer par le même système. Le schéma ci-dessus représente ce système. L’IA fait le travail dans chacun des quatre rôles, et une étiquette sur chaque élément indique où il s’exécute : chaque agent, le site web ou LinkedIn.
Trois agents, un graphe
Chat de site web qualifie une personne déjà présente sur votre site ou une page d’atterrissage, puis transmet un lead.
Flux carte est la même conversation avec une étape sur la page. Le lien public se termine par /cards. Le chat reste dans des bulles. Les deux sont des parcours web et utilisent le même graphe Studio.
LinkedIn fonctionne en sortant : une vue de profil, une demande de connexion, un message, un InMail. La réponse arrive dans la boîte de réception, et une personne reprend la conversation.
01 — L’IA lit l’entreprise
L’IA lit le site avant qu’un parcours ne soit écrit. Elle explore les pages que vous lui indiquez — à propos, produit, tarification, à qui vous vendez — et les transforme en un profil commercial : l’offre, l’audience, la voix. La marque vient avec : logo, couleurs, images.
Chat, cartes et LinkedIn sont rédigés à partir du même profil. Un profil mince donne un agent mince. Ajoutez les pages permanentes et relancez l’exploration avant de régénérer.
02 — L’IA rédige l’agent
L’IA rédige la première version dans Sales Launch et Studio, à partir de ce profil, de l’objectif et de l’ICP. Vous la relisez avant la mise en ligne.
Génération de parcours est l’IA qui rédige un agent web et un parcours LinkedIn à partir du profil, de l’objectif et de l’ICP.
Thème est l’IA qui applique la marque sur le chat et les cartes : couleurs, logo, images. Les messages LinkedIn restent du texte, donc celui-ci est étiqueté Web.
Traduction est l’IA qui remplit les autres langues et laisse le graphe tel quel. Les parcours web et les parcours de messages l’utilisent tous deux.
Liste de prospects est LinkedIn. L’IA trouve la bonne liste de prospects et la remplit à partir de l’audience appropriée pendant que le parcours s’exécute.
03 — L’IA mène la conversation
La personne en face voit un message, une carte ou une note LinkedIn. L’IA choisit le chemin, le moment et qui figure sur la liste.
Apprentissage par renforcement. Apprentissage par renforcement sur le parcours. Sur le canevas, ce nœud est étiqueté IA. Il essaie plusieurs ouvertures et envoie plus de personnes sur le chemin qui fonctionne, tandis qu'une petite part continue d'explorer. Épisode 2 est ce mécanisme. Un parcours généré commence par un. Une branche que vous souhaitez fixer est une décision, avec la règle écrite sur l'arête. Une branche qui doit apprendre utilise l'apprentissage par renforcement sur le parcours. Cela fonctionne sur le chat du site web, les parcours en cartes et LinkedIn.
Recommandation. Web uniquement. L'IA évalue les réponses jusqu'à présent et oriente vers le résultat adapté. Un quiz qui se termine par trois offres différentes fonctionne ainsi, avec des pondérations sur les réponses.
Bon timing. LinkedIn uniquement. L'IA garde les demandes de connexion, messages et InMail dans les jours et heures que vous définissez, et concentre davantage de cette semaine sur les jours et heures programmés qui obtiennent plus d'acceptations et de réponses.
Lecture des réponses. LinkedIn uniquement. L'IA marque la première réponse comme un lead actif lorsqu'il s'agit d'une prochaine étape ou d'une recommandation. La boîte de réception reste l'endroit où quelqu'un répond.
04 — L’IA s’améliore
Recommandations. L’IA propose une variante : plus de leads, plus d’engagement, un langage plus clair ou une structure plus épurée. Vous l’appliquez. Cela fonctionne sur les parcours web et sur les parcours LinkedIn.
Apprentissage par catégorie. Après avoir relu un brouillon et indiqué comment ce type de parcours doit être construit, l’IA utilise cette note la prochaine fois qu’elle rédige un agent dans la même catégorie.
Modèles éprouvés. L’IA démarre un nouveau brouillon à partir d’un exemple qui fonctionne déjà pour cette catégorie, puis l’adapte à votre profil. L’épisode 2 appelait cela générer à partir du meilleur du réseau. Le schéma montre où cela se situe par rapport au reste.
Ce que vous faites encore
Vous marquez l’agent comme relu. Vous connectez LinkedIn s’il envoie. Vous passez en ligne. Les quatre tâches tournent autour de cette relecture.
La conversation que ces agents mènent est aussi ce que nous renvoyons à Meta, Google et LinkedIn. C’était épisode 3.
👉 Suivez la saison 2 ici : smoc.ai/blog/categories/superpowers. La saison 1 de 5 Minutes est ici : smoc.ai/blog/categories/5-minutes-series
Publié ce mois-ci — Journal des versions d’octobre 2026.
